A Comparison of Adolescents Consumption of Micro and Macro Nutrient Rich Foods
Notice bibliographique
Résumé
The study involves a comparison of pupils’ consumption of macro and micro nutrient rich food as well as healthy and less healthy snacks after being exposed to a teaching model on balanced diet developed by the researcher which takes into cognisance pupils’ prior knowledge of healthy eating. Healthy snacks are snacks that are low in fat and sugar while less healthy snacks are snacks that are high in fat and sugar. The study was carried out in Britain, United Kingdom in summer term of 2007. Participants were year 7 pupils of Ceredigion Local Education Authority in rural Mid-Wales, they were requested to fill-in a Food Diary of food consumed at breakfast, lunch and dinner times including mid-morning and mid-afternoon snacks for five days (Thursday to Monday). This is to include both food consumed at home at weekend as well as school meals consumed at school during weekdays. There was evidence of increase of consumption of healthy snack as well as the consumption of macro nutrients (carbohydrate, fat and protein) and micro nutrients (vitamin, mineral and fibre); all six classes of food that makes up a balanced diet [1] after the intervention compared to before the intervention, although the rate of increase in the consumption of micro nutrient was not statistically significant compared to the increased in the consumption of macro nutrient. This study revealed that though the teaching model was able to alter eating behaviour in the desired direction of healthy eating which is the consumption of micro nutrient. More has to be done to encourage adolescents to consume more vitamin, mineral and fibre rich food items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».