Ambient temperature, body condition and sibling rivalry explain feather corticosterone levels in developing black kites
Notice bibliographique
Résumé
Summary In birds, the steroid hormone corticosterone ( CORT ) is considered a major mediator in a number of physiological mechanisms and behaviours critical for the regulation of an organism's energy balance. However, the question of whether the way in which circulating plasma CORT is incorporated into feathers actually reflects this regulation, and consequently whether feather CORT ( CORT ‐F) measures allow to make inferences on past levels of energetic demands (also known as the allostatic load), remains unclear. While previous studies have yielded promising results, the technique still wants further study and validation in a wider range of bird species, across life‐history stages and under different ecological situations. Here, we tested whether CORT ‐F levels in a sample of 427 nestling black kites ( Milvus migrans ) reflected interindividual variation in a number of environmental, social and physiological variables known to elevate allostatic load during development. We found that nestlings exposed to low ambient temperatures exhibited high CORT ‐F, suggesting that feathers registered the expected rise in circulating CORT levels inducing thermogenesis in response to cold stress. CORT ‐F was also negatively related to body condition, supporting the notion that allostasis becomes less affordable as energy stores become depleted. Finally, CORT ‐F also reflected brood hierarchy rank, with subordinate chicks exhibiting the highest levels, followed by first‐hatched (dominant) chicks and lastly singleton nestlings. Moreover, CORT ‐F levels in nestlings from multiple‐chick broods (but not in singletons) declined with age, mirroring the dynamics of establishment and stabilization of sibling hierarchies in black kites. Altogether, our results underscore the potential of using CORT ‐F to infer allostatic load in wild avian populations and their potential power as indicator tools in conservation biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».