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Enregistrement W2160580322 · doi:10.3389/fphar.2013.00049

After the chemotherapy: potential mechanisms for chemotherapy-induced delayed skeletal muscle dysfunction in survivors of acute lymphoblastic leukaemia in childhood

2013· article· en· W2160580322 sur OpenAlexaff
Celena Scheede‐Bergdahl, R. Thomas Jagoe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyChildhood cancerOncologyLymphoblastic LeukemiaInternal medicineCancerBioinformaticsPediatricsLeukemiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence that survivors of childhood cancers, such as acute lymphoblastic leukemia (ALL), have increased rates of long-term skeletal muscle dysfunction. This places them at higher risk of physical restriction and functional impairment as well as potentially contributing to observed increases in cardiovascular disease and insulin resistance in later life. The mechanisms underlying these changes in skeletal muscle are unknown but chemotherapy drugs used in treatment for ALL are strongly implicated. Normal skeletal muscle growth, development, and function are dependent on correctly functioning muscle satellite cells, muscle motor neurons, and muscle mitochondria. Each of these key components is potentially susceptible to damage by chemotherapy in childhood, particularly prolonged courses including repeated administration of combination chemotherapy. If this chemotherapy-induced damage is not fully reversible, impairment of satellite cells, muscle motor innervation, and mitochondria could, either singly or together, lead to the emergence of delayed or persistent skeletal muscle dysfunction many years later. The known effects of individual drugs used in the treatment of ALL are outlined and the need for specific targeted studies to investigate the mechanisms underlying persistent muscle dysfunction in survivors of ALL and other childhood cancers is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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