Seasonality, the latitudinal gradient of diversity, and Eocene insects
Notice bibliographique
Résumé
In the modern world, biotic diversity is typically higher in low-latitude tropical regions where there is abundant insolation (light and heat) and low thermal seasonality. Because these factors broadly covary with latitude, separating their possible effects on species diversity is difficult. The Eocene was a much more equable world, however, with low temperature seasonality extending into lower-insolation higher, cooler latitudes, allowing us to test these factors by comparing insect species diversity in (1) modern, temperate, low-insolation, highly seasonal Harvard Forest, Massachusetts, U.S.A., 42°29'N; (2) modern, tropical, high-insolation, low-seasonality La Selva, Costa Rica, 10°26'N, and; (3) Eocene, temperate, low-insolation, yet low-seasonality McAbee, British Columbia, Canada, above 50°N paleolatitude. We found insect diversity at McAbee to be more similar to La Selva than to Harvard Forest, with high species richness of most groups and decreased diversity of ichneumon wasps, indicating that seasonality is key to the latitudinal diversity gradient. Further, midlatitude Eocene woody dicot diversities at McAbee, Republic (Washington, U.S.A.), and Laguna del Hunco (Argentina) are also high, similar to modern tropical samples, higher than at the modern midlatitude Harvard Forest. Modern correlations between latitude, species diversity, and seasonal climates were established some time after the Eocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».