Comparison of mycotoxin profiles among cereal samples from eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The relative susceptibilities of major cereal species to mycotoxin contamination have rarely been studied in eastern Canada or elsewhere. The concentration of 13 mycotoxins in 673 corn (Zea mays L.), 99 wheat (Triticum aestivum L.), 116 barley (Hordeum vulgare L.), and 73 oat (Avena sativa L.) samples collected from eastern Canada from 1991 to 1998 crops were compared. Deoxynivalenol (DON) was found to be the most common mycotoxin in all four species. DON contamination was more frequent but less severe in corn than in wheat and barley, and it was least frequent and least severe in oats. Wheat and barley were equally susceptible to DON contamination. The DON content of 8.9% of the corn, 31.3% of the wheat, 22.4% of the barley, and 1.4% of the oat samples exceeded 1 mg·kg-1, the maximum tolerance level recommended for swine feed. Contamination with zearalenone, T-2, HT-2, diacetoxyscirpenol, ochratoxin A, nivalenol, fumonisins, 3-acetyl DON, or 15-acetyl DON was minor in eastern Canada and varied from species to species. Fusarenon X, 15-monoacetoxyscirpenol, and neosolaniol were not detected. Equally significant, approximately one third of the corn and barley samples were contaminated with two to seven mycotoxins. The presence of two or more mycotoxins could have additive or synergistic effects on the toxicity. Measures to reduce DON contamination are needed for corn, wheat, and barley.Key words: Fusarium, mycotoxins, corn, wheat, barley, oats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».