Elicitation of systemic resistance against the bacterial speck pathogen in<i>Arabidopsis thaliana</i>by culture filtrates of plant growth-promoting fungi
Notice bibliographique
Résumé
The potential for mediation of induced systemic resistance (ISR) and the mechanisms used by nonpathogenic beneficial microbes to mediate ISR are currently under intense investigation but have been overlooked in studies examining plant growth promoting fungi (PGPF) or their metabolites. Here, we examined whether culture filtrates (CFs) of three well-characterized PGPF isolates, which demonstrated different responses in hypersensitive reaction-like cell death and β-glucuronidase reporter gene expression of PR-1a and PDF 1.2 constructs, had the ability to induce systemic resistance against the bacterial leaf speck pathogen Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (Pst) in Arabidopsis thaliana. Arabidopsis plants treated with CFs of Phoma sp. (GS6-2 and GS7-3) and sterile fungus (GU23-3) elicited ISR against the Pst pathogen, resulting in a reduction in the number of symptomatic leaves, restriction of disease severity, and suppression of pathogen proliferation, with the best results obtained with Phoma sp. To determine the mechanism used to induce systemic resistance, Arabidopsis genotypes expressing the bacterial salicylate hydroxylase gene or containing disruptions in the nonexpressor of pathogenesis-related genes 1 (NPR 1), jasmonic acid JA, and ethylene (ET) signaling were screened. We demonstrate that signal transduction leading to GS6-2-mediated ISR requires salicylic acid (SA) accumulation, whereas CF of GU23-3-mediated ISR stimulates a pathway dependent on JA signaling. However, GS7-3-mediated ISR does not require SA, JA, ET, or NPRl signaling. Our results suggest that ISR mediated by three PGPF isolates studied were divergent in the biochemical pathways affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».