Personality modulates the effects of emotional arousal and valence on brain activation
Notice bibliographique
Résumé
The influence of personality on the neural correlates of emotional processing is still not well characterized. We investigated the relationship between extraversion and neuroticism and emotional perception using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in a group of 23 young, healthy women. Using a parametric modulation approach, we examined how the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal varied with the participants' ratings of arousal and valence, and whether levels of extraversion and neuroticism were related to these modulations. In particular, we wished to test Eysenck's biological theory of personality, which links high extraversion to lower levels of reticulothalamic-cortical arousal, and neuroticism to increased reactivity of the limbic system and stronger reactions to emotional arousal. Individuals high in neuroticism demonstrated reduced sustained activation in the orbitofrontal cortex (OFC) and attenuated valence processing in the right temporal lobe while viewing emotional images, but an increased BOLD response to emotional arousal in the right medial prefrontal cortex (mPFC). These results support Eysenck's theory, as well as our hypothesis that high levels of neuroticism are associated with attenuated reward processing. Extraversion was inversely related to arousal processing in the right cerebellum, but positively associated with arousal processing in the right insula, indicating that the relationship between extraversion and arousal is not as simple as that proposed by Eysenck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».