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Enregistrement W2160605461 · doi:10.1089/hyb.2012.0037

Strain-Specific Monoclonal Antibodies to the E2 Protein of Classical Swine Fever Virus, Paderborn Strain

2012· article· en· W2160605461 sur OpenAlexafffund
Mariko Moniwa, Lizhong Luo, Kevin Hills, Krista Nishi, Erin MacLeod, John Pasick, Marta Sabara

Notice bibliographique

RevueHybridoma · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal HealthCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesAgriculture Funding ConsortiumCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésClassical swine feverMonoclonal antibodyVirologyAntigenImmunoperoxidaseAntibodyMolecular biologyBiologyVirusWestern blotRecombinant DNAFusion proteinImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monoclonal antibodies (MAbs) against the E2 protein of classical swine fever virus (CSFV) are useful for diagnosis and strain characterization. A purified, baculovirus-expressed CSFV E2 protein from the Paderborn strain was formulated with a saponin adjuvant and successfully used to induce an antigen-specific immune response in mice. After cell fusion a panel, designated F92G, of 12 mouse hybridomas (5-2, 11-1, 14-1, 25-2, 28-2, 31-1, 34-1, 35-2, 37-3, 38-2, 39-1, 41-1) producing CSFV-E2 specific MAbs were selected based on their Ig subclass and secretion level (μg IgG/mL). Nine IgG 1/k, two IgG 2b/k, and one IgG 2a/k MAbs were further characterized using immunoperoxidase reactivity, ELISA, and Western blot analysis. Immunoglobulin concentration-dependent immunoperoxidase and ELISA reactivity was observed for some of the MAbs with certain antigens. In general there were several reactivity patterns exhibited by the MAbs, with CSFV strains representing different genetic subgroups (by immunoperoxidase staining) and recombinant antigens (by ELISA). It was interesting to note that in some cases the strain-specific reactivity of a MAb was dependent on the test, thereby providing a clue regarding the nature of the binding site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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