Contrasting downed woody debris dynamics in managed and unmanaged northern hardwood stands
Notice bibliographique
Résumé
The reported effects of selection silviculture on downed woody debris (DWD) vary. To investigate the processes underlying potential management impacts on DWD stocks and fluxes, we conducted a repeated census of downed wood in selection-harvested, selectively harvested, and unmanaged (old-growth) stands in central Ontario. DWD was significantly more abundant in stands harvested within the last 20 years than in stands harvested earlier, and shifted towards more advanced decay classes over the first 20 years after harvest. These results are consistent with persistence of a harvest-related DWD pulse for up to two decades in managed stands. The transition of DWD from early and middle decay classes to more advanced decay classes proceeded more slowly in managed than unmanaged stands. Species type, identity of fungal fruiting bodies, presence of a cut surface, and plot moisture class were significant predictors of variation in decay dynamics within particular decay classes; however, these factors did not account for observed differences in decay-class transitions between managed and unmanaged stands. A decay class matrix model projected DWD half-lives of 19 years for unmanaged stands and 21 years for managed stands. Over the long term, slower decay dynamics may help somewhat in maintaining relatively high DWD abundances in stands managed under selection silviculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».