Chemical Compositions and Nutritional Properties of Popcorn-Based Complementary Foods Supplemented With Moringa oleifera Leaves Flour
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Cereal gruel is the common complementary foods in developing countries, and it is usually low in energy and protein; hence, responsible for increase in protein-energy malnutrition among underprivileged weaning aged children. Several locally available food materials have been tested in combination for infant food formulations however; popcorn and <em>Moringa oleifera</em> leaves combination have not been used. After blanching and fermentation processing, popcorn and moringa leaves were milled into flour and blended to obtain, blanched popcorn-moringa leaves (BPM) (65% popcorn and 35% moringa leaves flour) and fermented popcorn-moringa leaves (FPM) (65% popcorn and 35% moringa leaves flour). Products were analyzed for chemical composition, functional properties and bioassay using standard methods. Protein content of FPM (21.27 ± 0.20 g/100 g) and BPM (15.99 ± 0.14 g/100 g) were higher than <em>Cerelac</em> (15.75 ± 0.01 g/100 g) and ‘Ogi’ (6.52 ± 0.31 g/100 g); while energy values of FPM (393.94 ± 0.39 kcal) and BPM (389.69 ± 1.40 Kcal) were lower than ‘Ogi’ (418.08 ± 0.47 kcal) and <em>Cerelac</em> (431.58 ± 0.01 kcal). Mineral contents of BPM were higher in zinc, iron, potassium, sodium and phosphorous, while FPM sample was higher in copper, calcium and magnesium, and were lower than <em>Cerelac</em>. Oxalate, phytate and trypsin inhibitor in FPM were lower than BPM. Biological value and protein efficiency ratio of FPM were higher than BPM and ‘Ogi’, but lower than <em>Cerelac</em>. The albino rats fed with the FPM had higher growth rate when compared with those rats fed with BPM sample and ‘Ogi’, but lower than those fed with <em>Cerelac</em>. Nutrient composition and nutritional profile of popcorn-moringa leaves based complementary foods could be used as substitutes for local complementary foods, which are low in protein and energy.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle