Olfaction in Athletes with Concussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moderate to severe traumatic brain injuries (TBIs) commonly lead to olfactory dysfunction; it is, however, unclear whether and to what degree mild TBI such as concussions, which are common sports injuries, affect olfactory function. We therefore aimed to evaluate smell function in athletes who sustained one or more sport concussions in a cross-sectional design. METHODS: Twenty-two University-level football players with one or multiple concussions and 13 control athletes without a history of concussion participated. We measured olfactory function by using the Sniffin' Sticks test to assess subjects' ability to discriminate and identify odors as well as their detection thresholds. In addition, we assessed odor intensity and pleasantness. RESULTS: We used number of concussions and time since the last concussion as independent variables and measure of olfactory function as dependent variables. Although we did not observe any significant effect of the number of concussions, athletes with a longer delay from time of concussion scored significantly weaker than more recently concussed subjects on the odor identification test and on an aggregate olfactory score. Accordingly, we observed a significant negative linear correlation between the odor identification score and the time elapsed since the last concussion. CONCLUSION: These findings suggest a possible degenerative effect of concussions on olfactory function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».