The Determination of Predictive Construct of Physical Behavior Change on Osteoporosis Prevention Women Aged 30-50: A Trans-Theoretical Method Study
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporosis is a major public health priority in Iran and throughout the world. The prevention of osteoporosis has recently become the ultimate goal of many health professionals. Behavior change is one of the most powerful strategies to prevent osteoporosis. This study aimed to determine the predictive construct of physical preventive behavior of osteoporosis in women aged 30-50 in Khorramabad, west of Iran. This study included 269 women selected from all the health centers of Khorramabad city according to the inclusion criteria of the study and through random cluster and systematic sampling. The data gathering tools were valid and reliable questionnaires of demographic information, stages of change, decisional balance, self-efficacy, and physical activity. Data were analyzed using descriptive and inferential statistics. The mean of the subjects' age was 38.72±7.003, and the mean of light weekly physical activity was 38.83±56.400. The results showed that the construct of self-efficacy had the highest predictive power of the preventive behavior. The results also showed that self-efficacy among the constructs of the Trans-theoretical Model was the only predictive construct for osteoporosis prevention behavior. Therefore, the findings of this study can serve as a base for educational interventions in behavioral changes to prevent of osteoporosis by health authorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».