The polymorphism in MUC1 gene in Nelore cattle
Notice bibliographique
Résumé
MUC1 is a transmembrane glycoprotein expressed on the apical surfaces of the uterine epithelial tissue with predicted functions in protection and cell-cell adhesion. These properties are closely related with the repetitive region [variable number of tandem repeats (VNTR)] of the extracellullar domain and with the O-glycosylation in their serine and threonine residues. This study describes a polymerase chain reaction (PCR) protocol to analyse MUC1 bovine genetic polymorphism and demonstrates the existence of a VNTR within the sites for O-glycosylation. Oligonucleotide primers based on the Bos taurus mucin (MUC1) gene sequence GenBank AF399757 were used to amplify five VNTR MUC1 alleles from a study group of 56 pure Nelore bovines. The number of repeats varied between 10 and 24, being more prevalent than the alleles with less number of repeats. The DNA sequence analysis revealed two repeats and one of them presented 100% homology with the bovine consensus sequence already reported. The second repeat showed codons that translate to serine and proline amino acids, which are conserved in the MUC1 of several species. This study is the first description of allelic variation and the VNTR structure in the Nelore breed MUC1 gene, and we suggest that this genetic variability can be tested for association with variation in reproductive traits in Nelore cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».