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Enregistrement W2160621742 · doi:10.1038/srep01622

Hierarchical silicon nanowires-carbon textiles matrix as a binder-free anode for high-performance advanced lithium-ion batteries

2013· article· en· W2160621742 sur OpenAlexfundno aff
Bin Liu, Xianfu Wang, Haitian Chen, Zhuoran Wang, Di Chen, Yi‐Bing Cheng, Chongwu Zhou, Guozhen Shen

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaProgram for New Century Excellent Talents in UniversityWuhan National Laboratory for OptoelectronicsNatural Science Foundation of Hubei ProvinceCollege of Family Physicians of Canada
Mots-clésMaterials scienceAnodeSiliconLithium (medication)GraphiteNanotechnologyNanowireElectrodeCarbon fibersElectrochemistryChemical engineeringOptoelectronicsComposite materialComposite numberChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toward the increasing demands of portable energy storage and electric vehicle applications, the widely used graphite anodes with significant drawbacks become more and more unsuitable. Herein, we report a novel scaffold of hierarchical silicon nanowires-carbon textiles anodes fabricated via a facile method. Further, complete lithium-ion batteries based on Si and commercial LiCoO2 materials were assembled to investigate their corresponding across-the-aboard performances, demonstrating their enhanced specific capacity (2950 mAh g(-1) at 0.2 C), good repeatability/rate capability (even >900 mAh g(-1) at high rate of 5 C), long cycling life, and excellent stability in various external conditions (curvature, temperature, and humidity). Above results light the way to principally replacing graphite anodes with silicon-based electrodes which was confirmed to have better comprehensive performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations153
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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