Clinical and Economic Comparison of Laparoscopic to Open Liver Resections Using a 2-to-1 Matched Pair Analysis: An Institutional Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical resection of hepatic lesions is associated with intraoperative and postoperative morbidity and mortality. Our center has introduced a laparoscopic liver resection (LLR) program over the past 3 years. Our objective is to describe the initial clinical experience with LLR, including a detailed cost analysis. STUDY DESIGN: We evaluated all LLRs from 2006 to 2010. Each was matched to 2 open cases for number of segments removed, patient age, and background liver histology. Model for End-Stage Liver Disease (MELD) and the Charlson comorbidity index were calculated retrospectively. Nonparametric statistical analysis was used to compare surgical and economic outcomes. Analyses were performed including and excluding converted cases. RESULTS: Fifty-seven patients underwent attempted LLR. Demographic characteristics were similar between groups. Estimated blood loss was lower in the LLR vs the open liver resection (OLR) group, at 250 mL and 500 mL, respectively (p < 0.001). Median operating room times were 240 minutes and 270 minutes in the LLR and OLR groups, respectively (p = 0.14). Eight cases were converted to open (14%): 2 for bleeding, 2 for anatomic uncertainty, 1 for tumor size, 1 for margins, 1 for inability to localize the tumor, and 1 for adhesions. Median length of stay was lower for LLR at 5 days vs 6 days for OLR (p < 0.001). There was no difference in frequency of ICU admission, reoperation, 30-day emergency room visit, or 30-day readmission rates. Median overall cost for LLR was lower at $11,376 vs $12,523 for OLR (p = 0.077). CONCLUSIONS: Our experience suggests that LLR confers the clinical advantages of reduced operating room time, estimated blood loss, and length of stay while decreasing overall cost. LLR, therefore, appears to be a clinically and fiscally advantageous approach in properly selected patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».