High Electrical Conductivity and Radiation-based Water Management Improve Fruit Quality of Greenhouse Tomatoes Grown in Rockwool
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve fruit quality under the Northern climatic growing conditions prevailing in Quebec, Canada (lat. 47°N, long. 71°W), a greenhouse tomato ( Lycopersicon esculentum Mill. cv. Blitz) spring production experiment was conducted using several irrigation regime and electrical conductivity (EC) levels. The irrigation regime treatments were a function of the global solar radiation, with three thresholds applied to each EC treatment. The irrigation thresholds (KJ·m –2 ) were 1) 468, 2) 540, and 3) 612. Two EC treatments were used: 1) control EC (2.0 to 3.5 mS·cm –1 ) and 2) 30% higher EC than the control (2.6 to 4.6 mS·cm –1 ), which was raised by adding NaCl to 12 mmol·L –1 . Plant water potential in summer and in the fall and plant growth after 6 months were not affected by irrigation or EC treatments. Raising the EC increased the Na content of reproductive and vegetative parts and decreased the N concentration of the vegetative parts. The highest EC improved fruit quality by reducing the incidence of fruit cracking. Although marketable yields were not affected by EC ( P = 0.09) or irrigation regime ( P = 0.08) treatments, higher EC during March to September increased ( P ≤ 0.01) the proportion of Class 2 fruit by reducing fruit size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».