The dual nature of the human face: there is a little Jekyll and a little Hyde in all of us
Notice bibliographique
Résumé
The fact that a mere glance makes it possible to extract a wealth of information about the person being observed is testament to both the salience of the human face and the brain's high efficiency in processing this information. Prior work has revealed that social judgments of faces are determined by facial features that vary on two orthogonal dimensions: trustworthiness and dominance. We conducted two experiments to investigate the visual information subtending trustworthiness and dominance judgments. In Experiment 1, we used the Bubbles technique to identify the facial areas and the spatial frequencies that modulate these two judgments. Our results show that the eye and mouth areas in high-to-medium spatial frequency bands were positively correlated with judgments of trustworthiness; the eyebrows region in medium-to-low frequency bands was positively correlated with judgments of dominance; and the lower left jawbone in medium-to-low frequency bands was negatively correlated with judgments of dominance. In Experiment 2, we used the results of Experiment 1 to induce subtle variations in the relative contrast of different facial areas, and showed that it is possible to rig social perception using such a manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».