Inadequate use of prenatal services among Brazilian women: the role of maternal characteristics.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: To improve the uptake of prenatal care, it is important to know how the use of prenatal care varies by maternal attitudes and social and demographic factors. METHODS: Information about social and demographic variables, prenatal care, parity, pregnancy planning, abortion attempts, satisfaction with pregnancy and satisfaction with the relationship with the child's father was collected from 611 postpartum women in Porto Alegre in southern Brazil. Multinomial logistic regression was used to evaluate associations between these variables and whether the women's use of prenatal care was adequate, partially inadequate or inadequate. RESULTS: About 40% of women had inadequate or partially inadequate prenatal care. After adjustment for other covariates, including satisfaction with the pregnancy, women having an unplanned pregnancy were significantly more likely to have had inadequate care than women who had planned their pregnancy (odds ratio, 2.0). Not living with the child's father (2.8) and dissatisfaction with pregnancy (2.1) were also associated with inadequate use of prenatal care. Women having their second or higher order birth were significantly more likely to report inadequate use of prenatal care than women having their first birth (3.9-9.0). Household income was inversely associated with inadequate use of care. CONCLUSIONS: The study suggests that maternal attitudes may be important for adequate prenatal care. Interventions should be created to encourage women with negative maternal attitudes to use prenatal care and to ensure that they have access to the care they need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».