Pregnancy outcome after exposure to the probiotic Lactobacillus in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
The present study prospectively assessed pregnancy outcome of women taking probiotics during the periconceptional period. A group of 104 women who had taken Lactobacillus in early pregnancy and 200 age- and parity-matched control pregnant women exposed to non-teratogenic agents were also recruited into the study and followed-up prospectively. Median gestational age of women exposed to Lactobacillus was 5.2 (range: 1.9-17.6) weeks. Exposure was at a mean dose of 510 mg/day for a median of 4.0 days (range: 1-90 days). In the exposed group, pregnancy outcomes included 96 live births and eight spontaneous abortions versus 187 live births and 21 spontaneous abortions in the non-exposed group. There was no statistical difference in adverse pregnancy outcomes, including the number of spontaneous abortions, pre-term births as well as a low birth weight between the two groups (p > 0.05). In the exposed group, there were two (2.1%) major congenital malformations in comparison with five (2.7%) in the comparison group (p = 0.7). In conclusion, no association was identified between ingestion of Lactobacillus in early pregnancy for a limited period of time and adverse pregnancy outcomes. However, rare pregnancy outcomes may have been missed due to the limited sample size included in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».