Exploratory benchtop study evaluating the use of surgical design and simulation in fibula free flap mandibular reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical design and simulation (SDS) is a useful tool to help surgeons visualize the anatomy of the patient and perform operative maneuvers on the computer before implementation in the operating room. While these technologies have many advantages, further evidence of their potential to improve outcomes is required. The present benchtop study was intended to identify if there is a difference in surgical outcome between free-hand surgery completed without virtual surgical planning (VSP) software and preoperatively planned surgery completed with the use of VSP software. METHODS: Five surgeons participated in the study. In Session A, participants were asked to do a free-hand reconstruction of a 3d printed mandible with a defect using a 3d printed fibula. Four weeks later, in Session B, the participants were asked to do the same reconstruction, but in this case using a preoperatively digitally designed surgical plan. Digital registration computer software, hard tissue measures and duration of the task were used to compare the outcome of the benchtop reconstructions. RESULTS: The study revealed that: (1) superimposed images produced in a computer aided design (CAD) software were effective in comparing pre and post-surgical outcomes, (2) there was a difference, based on hard tissue measures, in surgical outcome between the two scenarios and (3) there was no difference in the time it took to complete the sessions. CONCLUSION: The study revealed that the participants were more consistent in the preoperatively digitally planned surgery than they were in the free hand surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».