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Enregistrement W2160641321 · doi:10.3141/1736-11

Long-Span Deep-Corrugated Structural Plate Arches with Encased-Concrete Composite Ribs

2000· article· en· W2160641321 sur OpenAlexafffundabout
Timothy D. Morrison

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensAtlantic Industries (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersPublic Works and Government Services CanadaGovernment of Canada
Mots-clésArchStructural engineeringSpan (engineering)CulvertFinite element methodEngineeringGeotechnical engineeringFoundation (evidence)ReinforcementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design and construction of two long-span reinforced deep-corrugated structural plate arch culverts are described. The arch structures have maximum spans of 23.3 and 19.0 m. They were constructed on the Alaska Highway in northern British Columbia, Canada, during the fall of 1998. The 23.3-m-span arch is the largest of its kind in the world. Both structures are intermittently reinforced using a system of encased-concrete stiffeners. This system employs concrete pumped into the cavities formed by opposing deep-corrugated steel plates fitted with shear studs. The reinforcement for the 19.0-m structure was terminated at a location above the springline of the arch. The reinforcement for the 23.3-m-span arch extended to the top of the foundation. The arches were designed in accordance with the provisions of the Ontario Highway Bridge Design Code and the new Canadian Highway Bridge Design Code for Buried Structures. They were also reviewed using a nonlinear frame analysis (Structural Optimization Design and Analysis, or SODA) and a finite-element analysis (Nonlinear Soil-Structure Interaction Program, or NLSSIP). The deflected shapes of the two arches were monitored by instruments in the field during the construction and backfilling operation. The design results and field-measured deflections are evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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