Analyses of c-band microwave backscatter to wind-roughened first-year sea ice melt ponds
Notice bibliographique
Résumé
Variations in wind forcing over summer first-year sea ice (FYI) melt ponds occur at hourly to weekly scales and are a significant contributor to backscatter (/spl sigma//spl deg/) variability observed from space borne synthetic aperture radar (SAR) platforms (e.g., ENVISAT-ASAR and RADARSAT-1). This variability impairs our ability to use SAR to derive information on summer sea ice thermodynamic state and energy balance parameters such as albedo and melt pond fraction. The surface roughness contribution to like-polarized, C-band /spl sigma//spl deg/ estimates from FYI melt ponds in the Canadian Arctic is addressed through a spectral and statistical analysis of surface wave height profiles for varying wind speeds, upwind fetch lengths, and melt pond depths. Our hypothesis is that the perturbation of wind-roughened melt pond surfaces to wavelengths that are resonant to C-band SARs is driven by upwind fetch and wind speed. Significant scale surface roughness was observed even at wind speeds of 3 m s/sup -1/ resulting in /spl sigma//spl deg/ (HH) ranging from -6 dB at 20/spl deg/ incidence to -24 dB at 50/spl deg/ incidence. Results from a multivariate linear regression analysis show that 53.4% of observed variance in /spl sigma//spl deg/ (HH or VV) can be explained by wind speed (0.9 m height), upwind fetch from melt pond edges, and depth of melt ponds, with no appreciable difference in the relative contribution of those explanatory variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».