Risk of Nutrient Inadequacies in Elite Canadian Athletes With Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Energy intakes of adults with spinal cord injury (SCI) have been reported to be relatively low, with many micronutrients below recommended amounts, but little is known about the diets of athletes with SCI. The purpose of this cross-sectional, observational study was to assess energy intakes and estimate the prevalence of dietary inadequacy in a sample of elite Canadian athletes with SCI (n = 32). Three-day self-reported food diaries completed at home and training camp were analyzed for energy (kcal), macronutrients, vitamins, and minerals and compared with the dietary reference intakes (DRIs). The prevalence of nutrient inadequacy was estimated by the proportion of athletes with mean intakes below the estimated average requirement (EAR). Energy intakes were 2,156 ± 431 kcal for men and 1,991 ± 510 kcal for women. Macronutrient intakes were within the acceptable macronutrient distribution ranges. While at training camp, >25% of men had intakes below the EAR for calcium, magnesium, zinc, riboflavin, folate, vitamin B12, and vitamin D. Thiamin, riboflavin, calcium, and vitamin D intakes were higher at home than training camp. Over 25% of women had intakes below the EAR for calcium, magnesium, folate, and vitamin D, with no significant differences in mean intakes between home and training camp. Vitamin/mineral supplement use significantly increased men's intakes of most nutrients but did not affect prevalence of inadequacy. Women's intakes did not change significantly with vitamin/mineral supplementation. These results demonstrate that athletes with SCI are at risk for several nutrient inadequacies relative to the DRIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».