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Enregistrement W2160655608 · doi:10.1093/humrep/deq110

Levels of semenogelin in human spermatozoa decrease during capacitation: involvement of reactive oxygen species and zinc

2010· article· en· W2160655608 sur OpenAlexafffund
Eve de Lamirande, Gilbert Lamothe

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCapacitationReactive oxygen speciesZincAndrologyBiologyChemistryBiochemistrySpermMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Semenogelin (Sg), the main protein of human semen coagulum, prevents sperm capacitation. The objective of this study was to examine the role of Sg and its mechanism of action. METHODS AND RESULTS: Sg blocked sperm capacitation triggered by various stimuli, via inhibition of superoxide anion (O(2)*-; luminescence assay) and nitric oxide (NO*; tested using diaminofluorescein) generation. Triton-soluble and -insoluble sperm fractions contained Sg and Sg peptides (immunoblotting), the level of which decreased with initiation of capacitation. This drop was prevented by superoxide dismutase and NO* synthase inhibitor and was reproduced by addition of O(2)*- and NO*. Zinc (Zn(2+)) blocked and a zinc chelator (TPEN) promoted the decline in Sg levels. There was a decreased labelling of Sg on the head in capacitating spermatozoa with the two fixation techniques tested (immunocytochemistry). Reactive oxygen species (ROS) (O(2)*- and NO*) caused, these changes, and zinc prevented them. Spermatozoa quickly internalized Sg upon incubation and Sg was then rapidly degraded in a zinc-inhibitable manner. CONCLUSIONS: Sg blocked capacitation mainly via inhibition of ROS generation. Spermatozoa appeared permeable to Sg and processed Sg in a zinc-inhibitable fashion. ROS themselves could promote sperm disposal of Sg which maybe one of the mechanisms that allows initiation of capacitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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