Influence of tree species on epiphytic macrolichens in temperate mixed forests of northern Italy
Notice bibliographique
Résumé
Tree species is a key factor in shaping epiphytic lichen communities. In managed forests, tree species composition is mainly controlled by forest management, with important consequences on lichen diversity. The main aim of this work was to evaluate the differences at tree level in macrolichen richness and composition between Abies alba Mill. and Fagus sylvatica L. in a temperate mixed forest in northern Italy, in addition to evaluating two different proportions of the two species at the stand level. Abies alba and F. sylvatica host lichen communities including several rare and sensitive species. Our findings indicate that both tree species were important for lichen diversity, since they hosted different communities. However, F. sylvatica proved to be a more favourable hosting tree for several rare and sensitive species. Species associated with A. alba were mainly acidophytic lichens, while those associated with F. sylvatica were foliose hygrophytic lichens, mainly establishing over bryophytes. The frequency of the flagship species Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm. was a valuable predictor of cyanolichen richness and was useful in identifying sites hosting lichen communities that are potentially more sensitive to thinning and human disturbance. The results support the relevance of mixed A. alba – F. sylvatica formations among European habitats worthy of conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».