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Enregistrement W2160661546 · doi:10.1657/1938-4246-45.3.305

Changes in Dissolved Organic Matter (DOM) Fluorescence in Proglacial Antarctic Streams

2013· article· en· W2160661546 sur OpenAlexaffabout
Joel Barker, Ashley Dubnick, W. Berry Lyons, Yu‐Ping Chin

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterDissolved organic carbonGlacierBiogeochemical cycleSTREAMSCarbon cycleBiogeochemistryHydrology (agriculture)Environmental scienceOrganic matterGeologyEcosystemOceanographyEnvironmental chemistryEcologyGeomorphologyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved organic matter (DOM) exported in glacier meltwater influences downstream biogeochemical processes, and climate warming may increase the meltwater DOM flux. In this study, we quantify and use fluorescence spectroscopy and parallel factor analysis (PARAFAC) to characterize DOM exported in glacier meltwater in Taylor and Wright Valleys, McMurdo Dry Valleys, Antarctica.Andersen Creek, a proglacial stream draining Canada Glacier meltwater, exported ∼20 kg of DOM as dissolved organic carbon (DOC) to Lake Hoare during the melt season. Supraglacial snowpack DOM from all of the Dry Valley glaciers sampled exhibits “protein-like” fluorescence indicating that it contains potentially labile moieties that might be a favorable substrate supporting downstream microbial metabolism. However, this protein-like fluorescence does not persist in any of the meltwater streams surveyed, suggesting that it is quickly transformed by resident microbial populations and/or mixed with other DOM pools within stream channels or along its margins.Given the seemingly ubiquitous protein-like fluorescent characteristic of glacier-derived DOM and the immediate change to the bulk DOM in glacier streams, a more thorough characterization of the bulk DOM pool from glacial sources and through downstream ecosystems would yield valuable information about the potential contribution of glacier melt to the global carbon cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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