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Enregistrement W2160662707 · doi:10.1177/1741659013493916

Documentary noir in the city of fear: Feminicide, impunity and grassroots communication in Ciudad Juarez

2013· article· en· W2160662707 sur OpenAlexaff
Fiona Jeffries

Notice bibliographique

RevueCrime Media Culture An International Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLaw in Society and Culture
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsImpunityNarrativeMainstreamContext (archaeology)CriminologyState (computer science)PoliticsSociologyMedia studiesPolitical scienceGender studiesLawHistoryArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of a systematic campaign of horrific violence directed at women and girls in the Mexican border city of Ciudad Juarez has become a focus of intense media and activist attention over the last two decades. While the mainstream media devoted much attention to ravaged bodies and sensational theories, state officials reacted to the crimes with a victim-blaming narrative that, activists have argued, provided a lethal accelerant to the violence. This paper explores the role of documentary film in the investigation and politicization of the murders and disappearances of women in Juarez. Along with activists and journalists, critical documentary filmmakers have been among the primary investigators of the crimes. In this paper, I argue that these grassroots media practices have been instrumental in opening spaces of communication that have been enclosed by pervasive fear and systemic insecurity. I pay specific attention to the ways in which Lourdes Portillo’s 2001 documentary Señorita Extraviada interrogates the crimes politically. Through its critical, engaged approach to the aesthetics and politics of evidence, I argue, the film poses a counter-narrative to the neoliberal state’s discourse of responsibilization and individualization in a context of systemic insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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