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Enregistrement W2160663251 · doi:10.1177/0306312713518835

Making waste management public (or falling back to sleep)

2014· article· en· W2160663251 sur OpenAlexaffabout
Myra J. Hird, Scott Cameron Lougheed, R. Kerry Rowe, Cassandra Kuyvenhoven

Notice bibliographique

RevueSocial Studies of Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling (accident)Sleep (system call)SociologyPsychologyBusinessComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human-produced waste is a major environmental concern, with communities considering various waste management practices, such as increased recycling, landfilling, incineration, and waste-to-energy technologies. This article is concerned with how and why publics assemble around waste management issues. In particular, we explore Noortje Marres and Bruno Latour's theory that publics do not exist prior to issues but rather assemble around objects, and through these assemblages, objects become matters of concern that sometimes become political. The article addresses this theory of making things public through a study of a small city in Ontario, Canada, whose landfill is closed and waste diversion options are saturated, and that faces unsustainable costs in shipping its waste to the United States, China, and other regions. The city's officials are undertaking a cost-benefit assessment to determine the efficacy of siting a new landfill or other waste management facility. We are interested in emphasizing the complexity of making (or not making) landfills public, by exploring an object in action, where members of the public may or may not assemble, waste may or may not be made into an issue, and waste is sufficiently routinized that it is not typically transformed from an object to an issue. We hope to demonstrate Latour's third and fifth senses of politics best account for waste management's trajectory as a persistent yet inconsistent matter of public concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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