The Effect of Lithium Content and Core to Shell Ratio on Structure and Electrochemical Performance of Core-Shell Li<sub>(1+x)</sub>[Ni<sub>0.6</sub>Mn<sub>0.4</sub>]<sub>(1−x)</sub>O<sub>2</sub>Li<sub>(1+y)</sub>[Ni<sub>0.2</sub>Mn<sub>0.8</sub>]<sub>(1−y)</sub>O<sub>2</sub>Positive Electrode Materials
Notice bibliographique
Résumé
Core-shell positive electrode materials with a core:shell mass ratio of 2:1 and 4:1 were synthesized in a two-step reaction. Powder X-ray diffraction, SEM and spatial EDS measurements were used to characterize the core and shell phases in the precursors and lithiated products. It was determined using EDS that the precursor and lithiated products are both core-shell and the two phases can be easily resolved with laboratory grade XRD equipment. Two phase Rietveld refinement was completed on the core-shell lithiated products. The results of these refinements in conjunction with contour plots of the lattice parameters within the Li-Ni-Mn oxide layered single phase region were used to position the core and shell of each sample on the Li-Ni-Mn-O phase diagram as a function of the amount of Li 2 CO 3 used in synthesis. The shell phase retained an approximately fixed amount of Li while the Li content of the core phase increased as the overall Li content of the core-shell sample increased. Both the core and shell were electrochemically active. A specific capacity of 220 mAh/g was achieved in a core shell material between 2.5-4.6 V vs. Li/Li + .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».