Cross-Scale Interactions and the Distribution-Abundance Relationship
Notice bibliographique
Résumé
Positive interspecific relationships between local abundance and extent of regional distribution are among the most ubiquitous patterns in ecology. Although multiple hypotheses have been proposed, the mechanisms underlying distribution-abundance (d-a) relationships remain poorly understood. We examined the intra- and interspecific distribution-abundance relationships for a metacommunity of 13 amphibian species sampled for 15 consecutive years. Mean density of larvae in occupied ponds was positively related to number of ponds occupied by species; employing the fraction of ponds uniquely available to each species this same relationship sharply decelerates. The latter relationship suggested that more abundant species inhabited most available habitats annually, whereas rarer species were dispersal limited. We inferred the mechanisms responsible for this pattern based on the dynamics of one species, Pseudacris triseriata, which transitioned between a rare, narrowly distributed species to a common, widely distributed species and then back again. Both transitions were presaged by marked changes in mean local densities driven by climatic effects on habitat quality. We identified threshold densities separating these population regime shifts that differed with landscape configuration. Our data suggest that these transitions were caused by strong cross-scale interactions between local resource/niche processes and larger scale metapopulation processes. The patterns we observed have relevance for understanding the mechanisms of interspecific d-a relationships and critical thresholds associated with habitat fragmentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».