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Enregistrement W2160678239 · doi:10.1002/bit.20693

Optical analysis of perfusion bioreactor cell concentration in an acoustic separator

2005· article· en· W2160678239 sur OpenAlexaff
Volker M. Gorenflo, Vincent S. Chow, Christopher Chou, James M. Piret

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreMichael Smith Health Research BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioreactorPerfusionSeparator (oil production)Biomedical engineeringMaterials scienceChinese hamster ovary cellSterilization (economics)ChromatographyChemistryCell cultureBiologyMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automated monitoring of cell concentration in perfusion bioprocesses facilitates the maintenance of constant cell specific perfusion rates. However, most on-line measuring devices are relatively complex and foul as the culture progresses. A simple external optical sensor was developed using the transparent glass walls of acoustic separators for automated optical analysis of their contents. For each measurement, the separator was filled by an automated pumping system with triplicate representative bioreactor samples that were optically analyzed and the device returned to perfusion operation within approximately 1 or 2 min. Chinese hamster ovary cell concentrations, ranging from 5 x 10(5) to 2 x 10(7) cells/mL, were highly correlated (R(2) = 0.99) with the 90 degrees scattered light response. Since the device was operated externally, it did not complicate bioreactor sterilization or cleaning. Viability was not optically analyzed, but this information was not required between manual samples of a properly operated perfusion process. Using single-point recalibration based on routine off-line samples, this external optical system remained effective during a 4-month perfusion run, thus providing a non-invasive and easily maintained on-line cell concentration monitoring system to improve the control of perfusion bioreactors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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