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Enregistrement W2160684608 · doi:10.1109/mppoi.1995.528623

Design of a terabit free-space photonic backplane for parallel computing

2002· article· en· W2160684608 sur OpenAlexafffund
Ted H. Szymanski, H.S. Hinton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésBackplaneTerabitComputer sciencePhotonicsBandwidth (computing)Computer hardwareMultiplexingPixelWavelength-division multiplexingOptoelectronicsComputer networkTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design of a terabit free-space photonic backplane for parallel computing and communications is described. The backplane consists of a large number of parallel reconfigurable optical channels spaced a few hundred microns apart. The parallel channels are organized as a unidirectional ring and the channel access protocols are implemented by smart pixel arrays. Smart pixel arrays are integrated optoelectronic devices with optical I/O and with electronic processing capabilities. The design of a 32/spl times/32 smart pixel array which supports multiple reconfigurable broadcast channels and interfaces between tens of Gb/s of electrical data and hundreds of Gb/s of optical data is proposed. The photonic backplane interconnects 32 printed circuit boards (PCBs) and has a bisection bandwidth of 1 terabit/sec (Tb/s), with each PCB receiving a bandwidth of 32 Gb/s. The backplane can be dynamically reconfigured to support 1024 broadcast channels at 1 Gb/s, 32 broadcast channels at 32 Gb/s, or many intermediate values. The backplane can also embed arbitrary graphs, including meshes, hypercubes, shuffles, etc. Smart pixel arrays are currently being fabricated using AT&T's Hybrid SEED process, and a demonstration of the architecture interconnecting 4 PCBs is planned for the fall of 1995.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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