Factors associated with vitamin D deficiency in a Norwegian population: the HUNT Study
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency occurs worldwide. Winter season and high Body Mass Index (BMI) are associated with low levels of serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D). We estimated the prevalence of vitamin D deficiency in a Norwegian adult population and examined factors associated with vitamin D deficiency. A cohort of 25, 616 adults (19-55 years) who participated in both the second and third Nord-Trøndelag Health Study (HUNT 2 (1995-1997) and HUNT 3 (2006-2008)) was established in a previous study. A 10% random sample of the cohort population was recruited for serum 25(OH)D measurements (n=2584), which was used for the current cross-sectional study. Vitamin D deficiency was defined as serum 25(OH)D level <50 nmol/L. The overall prevalence of vitamin D deficiency was 40%, but varied by season (winter: 64%; summer: 20%). Winter season (adjusted prevalence ratio (PR): 3.16, 95% CI 2.42 to 4.12) and obesity (BMI ≥30.0 kg/m2) (PR: 1.74, 95% CI 1.45 to 2.10) were strongly associated with prevalent vitamin D deficiency. Current smoking also demonstrated an increased PR (1.41, 95% CI 1.21 to 1.65). Daily intake of cod liver oil (PR: 0.60, 95% CI 0.41 to 0.77), increased physical activity (PR: 0.80, 95% CI 0.68 to 0.95) and more frequent alcohol consumption (PR: 0.76, 95% CI 0.60 to 0.95) were associated with a reduced PR. The prevalence of vitamin D deficiency was high in Norwegian adults. Winter season, high BMI and current smoking were positively associated, and intake of cod liver oil, increased physical activity and more frequent alcohol consumption were inversely associated with vitamin D deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».