Personal Meaning Orientations and Psychosocial Adaptation in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
This study examined how different patterns of sources of meaning in life impact the psychosocial adaptation of older adults. A total of 120 (62 women and 58 men) community-residing older adults completed self-report measures of sources of meaning in life, physical health, life satisfaction, depression, personality, existential regrets, attitudes toward aging, and attitudes toward life. Cluster analysis of sources of meaning revealed four distinct meaning orientations: self-transcendent ( n = 32), collectivistic ( n = 24), individualistic ( n = 34), and self-preoccupied ( n = 30). MANCOVA analysis of the four groups, controlling for age, marital status, education, and financial satisfaction, revealed a strong multivariate main effect for meaning orientation. No statistically significant gender and Gender × Meaning orientation interaction effects were found. Older adults, who derive meaning from self-transcendent sources, are more extraverted, open to experience, agreeable, and conscientious; perceive greater purpose and coherence in life; feel more in control in directing their lives; express a stronger desire to get more out of life; and are less depressed compared with those who derive meaning through pursuing self-serving interests without any real commitment to personal, interpersonal, or societal development. The implications of the findings for positive aging are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».