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Enregistrement W2160689339 · doi:10.5194/acp-14-8647-2014

New-particle formation, growth and climate-relevant particle production in Egbert, Canada: analysis from 1 year of size-distribution observations

2014· article· en· W2160689339 sur OpenAlexaffabout
Jeffrey R. Pierce, Daniel M. Westervelt, Samuel A. Atwood, Elizabeth A. Barnes, W. R. Leaitch

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle (ecology)Cloud condensation nucleiSubsidenceParticle numberAerosolNucleationEnvironmental scienceAtmospheric sciencesParticle sizeClimatologyMeteorologyChemistryGeographyPhysicsGeologyOceanographyThermodynamicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Aerosol particle nucleation, or new-particle formation, is the dominant contributor to particle number in the atmosphere. However, these particles must grow through condensation of low-volatility vapors without coagulating with the larger, preexisting particles in order to reach climate-relevant sizes (diameters larger than 50–100 nm), where the particles may affect clouds and radiation. In this paper, we use 1 year of size-distribution measurements from Egbert, Ontario, Canada to calculate the frequency of regional-scale new-particle-formation events, new-particle-formation rates, growth rates and the fraction of new particles that survive to reach climate-relevant sizes. Regional-scale new-particle-formation events occur on 14–31% of the days (depending on the stringency of the classification criteria), with event frequency peaking in the spring and fall. New-particle-formation rates and growth rates are similar to those measured at other midlatitude continental sites. We calculate that roughly half of the climate-relevant particles (with diameters larger than 50–100 nm) at Egbert are formed through new-particle-formation events. With the addition of meteorological and SO2 measurements, we find that new-particle formation at Egbert often occurs under synoptic conditions associated with high surface pressure and large-scale subsidence that cause sunny conditions and clean-air flow from the north and west. However, new-particle formation also occurs when air flows from the polluted regions to the south and southwest of Egbert. The new-particle-formation rates tend to be faster during events under the polluted south/southwest flow conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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