Increased lipid peroxidation and abnormal fatty acid profiles in seminal and blood plasma of normozoospermic males from infertile couples
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reactive oxygen species (ROS) are essential for sperm function. However, excessive ROS production can impair sperm function and might be a factor contributing to male infertility. METHODS: We investigated the levels of arachidonic acid (AA) and docosahexaenoic acid (DHA) as well as lipid peroxidation, as represented by thiobarbituric acid reactive species (TBARS), in blood and seminal plasma of 38 normozoospermic males from infertile couples (NSI-males), compared with that of 17 fertile volunteers (FV-males). RESULTS: TBARS levels in blood and seminal plasma were higher in NSI-males than in FV-males (P < 0.0002, P < 0.0003, respectively), as were AA levels (P < 0.0003, P < 0.00004, respectively). On the contrary, the blood and seminal plasma levels of DHA were lower in NSI-males than in FV-males (P < 0.02 and P < 0.05, respectively). The AA/DHA ratios in blood and seminal plasma were higher in NSI-males than in FV-males (P < 0.003, P < 0.0007, respectively). Significant correlations between seminal and blood plasma levels of TBARS (P < 0.0001, r = 0.548), AA (P < 0.0001, r = 0.571) and DHA (P < 0.0001, r = 0.506) were found. CONCLUSIONS: Our data provide new insight into lipid metabolism in male infertility and indicate that systemic oxidative stress resulting in increased lipid peroxidation and an altered fatty acid profile may be, at least in part, responsible for infertility even in normozoospermic males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».