Postmortem Examination of Vascular Lesions in Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A full appreciation of the presence of cerebral vascular lesions in cognitively impaired patients can be ultimately reached at the neuropathological level. However, there are no detailed guidelines regarding what neuropathologists should look for at autopsy in cases of suspected vascular dementia or vascular cognitive impairment. We aimed at surveying the postmortem neuropathological procedures used in different centers in examining brain lesions of presumable or possible vascular origin in cognitively impaired patients. METHODS: Thirteen laboratories participated in the survey by filling in a semistructured questionnaire. We reviewed sampling and histology procedures in use and the neuropathological definitions of some of these lesions. Neuropathological criteria for the definition of a vascular origin of the dementing process were also surveyed. RESULTS: A large variability across centers was observed in the procedures used for the neuropathological examination and the histology techniques. Heterogeneity existed also in the definition of commonly found lesions (eg, white matter alterations, small vessel disease), interpretation of whether or not the lesions were reputed to be of vascular origin, and consequently in the interpretation of the cause of cognitive decline. CONCLUSIONS: The appreciation of the presence of neuropathologically verified vascular lesions in cognitively impaired cases may be heavily influenced by the laboratory tools used and also by the heterogeneity of the criteria applied in different centers. Harmonization of neuropathological procedures is badly needed in the field of vascular dementia and vascular cognitive impairment to better understand the association between various vascular lesions and clinical symptoms such as cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».