Lung exposure to nanoparticles modulates an asthmatic response in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the modulation of an asthmatic response by titanium dioxide (TiO₂) or gold (Au) nanoparticles (NPs) in a murine model of diisocyanate-induced asthma. On days 1 and 8, BALB/c mice received 0.3% toluene diisocyanate (TDI) or the vehicle acetone-olive oil (AOO) on the dorsum of both ears (20 μL). On day 14, the mice were oropharyngeally dosed with 40 μL of a NP suspension (0.4 mg·mL⁻¹ (∼0.8 mg·kg⁻¹) TiO₂ or Au). 1 day later (day 15), the mice received an oropharyngeal challenge with 0.01% TDI (20 μL). On day 16, airway hyperreactivity (AHR), bronchoalveolar lavage (BAL) cell and cytokine analysis, lung histology, and total serum immunoglobulin E were assessed. NP exposure in sensitised mice led to a two- (TiO₂) or three-fold (Au) increase in AHR, and a three- (TiO₂) or five-fold (Au) increase in BAL total cell counts, mainly comprising neutrophils and macrophages. The NPs taken up by BAL macrophages were identified by energy dispersive X-ray spectroscopy. Histological analysis revealed increased oedema, epithelial damage and inflammation. In conclusion, these results show that a low, intrapulmonary doses of TiO₂ or Au NPs can aggravate pulmonary inflammation and AHR in a mouse model of diisocyanate-induced asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».