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Enregistrement W2160700027 · doi:10.1183/09031936.00168509

Lung exposure to nanoparticles modulates an asthmatic response in a mouse model

2010· article· en· W2160700027 sur OpenAlexaff
Salik Hussain, Jeroen Vanoirbeek, Katrien Luyts, Vanessa De Vooght, Eric Verbeken, Leen C.J. Thomassen, Johan A. Martens, David Dinsdale, Sonja Boland, Francelyne Marano, Benoît Nemery, Peter Hoet

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLungAsthmaImmunologyNanoparticleNanotechnologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the modulation of an asthmatic response by titanium dioxide (TiO₂) or gold (Au) nanoparticles (NPs) in a murine model of diisocyanate-induced asthma. On days 1 and 8, BALB/c mice received 0.3% toluene diisocyanate (TDI) or the vehicle acetone-olive oil (AOO) on the dorsum of both ears (20 μL). On day 14, the mice were oropharyngeally dosed with 40 μL of a NP suspension (0.4 mg·mL⁻¹ (∼0.8 mg·kg⁻¹) TiO₂ or Au). 1 day later (day 15), the mice received an oropharyngeal challenge with 0.01% TDI (20 μL). On day 16, airway hyperreactivity (AHR), bronchoalveolar lavage (BAL) cell and cytokine analysis, lung histology, and total serum immunoglobulin E were assessed. NP exposure in sensitised mice led to a two- (TiO₂) or three-fold (Au) increase in AHR, and a three- (TiO₂) or five-fold (Au) increase in BAL total cell counts, mainly comprising neutrophils and macrophages. The NPs taken up by BAL macrophages were identified by energy dispersive X-ray spectroscopy. Histological analysis revealed increased oedema, epithelial damage and inflammation. In conclusion, these results show that a low, intrapulmonary doses of TiO₂ or Au NPs can aggravate pulmonary inflammation and AHR in a mouse model of diisocyanate-induced asthma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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