Prolactin‐releasing peptide effects in the rat brain are mediated through the Neuropeptide FF receptor
Notice bibliographique
Résumé
Prolactin-releasing peptide (PrRP), an RF amide peptide present in the brain, generates a wide variety of centrally generated autonomic responses, including increases in arterial blood pressure and heart rate. The identity of the receptor mediating the effects of PrRP is unknown. In addition to GPR10, which is its putative endogenous receptor, PrRP demonstrates a high binding affinity for Neuropeptide FF (NPFF) receptors, specifically the NPFF2 receptor. In the present study, we examined whether the central cardiovascular effects of PrRP in the intact animal and its cellular effects on parvocellular paraventricular nucleus (PVN) neurons are mediated via NPFF receptors. In conscious rats, intracerebroventricular (i.c.v.) PrRP caused an increase in arterial blood pressure and heart rate, which was blocked with RF9, a specific NPFF receptor antagonist. These PrRP-evoked cardiovascular effects were preserved in the Otsuka Long-Evans Tokushima Fatty (OLETF) rat strain, in which the GRP10 receptor gene was mutated. In rat brain slices, whole-cell patch clamp recordings of parvocellular paraventricular nucleus neurons show PrRP caused a decrease in evoked and miniature GABAergic inhibitory postsynaptic currents (IPSCs), effects that were antagonized by RF9, but not neuropeptide Y, a putative GPR10 receptor antagonist. The effects of PrRP on IPSCs in OLETF rats were similar to those in wild-type rats. Both in vivo and in vitro data strongly suggest that certain PrRP effects in the brain are expressed via NPFF receptors, probably NPFF2, rather than the GPR10 receptor. These observations may assume clinical relevance as RF amide peptides such NPFF and PrRP become therapeutic targets for a variety of autonomically related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».