Chronic lymphocytic leukemia-reactive T cells during disease progression and after autologous tumor cell vaccines.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tumor-reactive T cells were measured in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) because vaccines that increase the activity of these cells might lead to better disease control. EXPERIMENTAL DESIGN: Proliferation and ELISPOT assays (for T cells producing IFN-gamma after stimulation by CD40-activated CLL cells) were used to determine the prevalence of tumor-reactive T cells in 25 CLL patients at various stages of disease progression. The effects of vaccines, composed of autologous-oxidized tumor cells, on both the clinical course and tumor-reactive T-cell numbers were then determined in 2 patients. RESULTS: CLL-reactive T cells were found at frequencies of > or =10(-3) in 6 of 11 patients. Significant proliferation was found in 15 of 25 patients and correlated with clinical stage. The inability to measure CLL-reactive T cells in the remaining patients was not uniformly a result of generalized T-cell dysfunction or defective antigen presentation by CD40-activated CLL cells. CLL-reactive T-cell frequencies increased in response to vaccination with oxidized autologous tumor cells in a patient with preexisting CLL-reactive T cells but not in a patient where tumor-reactive T cells were undetectable in the ELISPOT assay. CONCLUSIONS: Tumor-reactive T cells exist in some CLL patients (mainly during earlier stages of disease) and may potentially mediate therapeutic responses if their numbers and activation states can be sufficiently increased by tumor vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».