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Enregistrement W2160711287 · doi:10.2118/04-08-01

Achieving Zero Liquid Discharge in SAGD Heavy Oil Recovery

2004· article· en· W2160711287 sur OpenAlexaboutno aff
W.F. Heins, K. Schooley

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReuseProduced waterBrineWaste managementSteam-assisted gravity drainageWastewaterZero wastePetroleum engineeringEnvironmental scienceSteam injectionConcentratorEngineeringOil sandsAsphaltChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Designing a plant for maximum water recycle and reuse (i.e., zero liquid discharge) is not the mystery it once was. Planning to implement zero liquid discharge right from the start wins faster community acceptance, streamlines the permitting process, eliminates the need for deep well injection or other disposal methods, and minimizes make-up water requirements. Over 100 mechanical zero liquid discharge systems are now in operation worldwide using Ionics RCC Brine Concentrator and Crystallizer technologies, including two SAGD heavy oil recovery projects currently underway in Alberta. Wastewater is converted by the Brine Concentrator to extremely pure distilled water for reuse in the steam generator or other process applications. The waste from the Brine Concentrator is reduced to dry solids in the Crystallizer, while recovering the remaining wastewater for reuse. This paper will discuss the various applications of Brine Concentrators and Crystallizers as they apply to the treatment of SAGD heavy oil recovery produced water. Specific examples will be used to illustrate the wastewater recycling process and demonstrate how the zero liquid discharge system is integrated into the SAGD heavy oil recovery process. Introduction Traditional Heavy Oil Recovery Process Water treatment is a necessary operation in the heavy oil recovery process. In order to recover heavy oil from certain geologic formations, steam is required to improve the mobility of the oil. Traditionally, "once-through" steam generators have been used to produce 80﹪ quality steam (80﹪ vapour, 20﹪ liquid) for injection into the well to fluidize the heavy oil and allow the oil/water mixture to be pumped to the surface. The oil and water are separated. The oil is recovered as product and the water, referred to as produced water, is de-oiled and treated for reuse in the steam generator. The produced water, which must typically be < 8,000 mg/l of total dissolved solids (TDS) as well as meeting other specific constituent requirements, is typically pre-treated using hot or warm lime softening, a weak acid cation system, and other processes prior to use in the steam generator The SAGD Heavy Oil Process A relatively new heavy oil recovery process, referred to as SAGD (Steam Assisted Gravity Drainage), requires 100﹪ quality steam to be injected into the well (i.e., no liquid water). To produce 100﹪ quality steam using once-through steam generators, aeries of vapour-liquid separators are required to separate the liquid water from the steam. The 100﹪ quality steam is then injected into the well. The separated water is then either disposed of via deep-well injection or, if deep well injection is not possible, the separated water may be taken to Zero Liquid Discharge (ZLD) using a Brine Concentrator and/or a salt Crystallizer. Brine Concentrators and Crystallizers Prior to addressing the details of applying Brine Concentrators and Crystallizers to the SAGD process, a brief history of evaporation and a technical explanation of the Brine Concentration and Crystallization process is presented. Following these technical descriptions, specific examples of Brine Concentration and Crystallization in the SAGD industry are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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