Pressures to adhere to treatment (‘leverage’) in English mental healthcare
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Coercion has usually been equated with legal detention. Non-statutory pressures to adhere to treatment, 'leverage', have been identified as widespread in US public mental healthcare. It is not clear if this is so outside the USA. AIMS: To measure rates of different non-statutory pressures in distinct clinical populations in England, to test their associations with patient characteristics and compare them with US rates. METHOD: Data were collected by a structured interview conducted by independent researchers supplemented by data extraction from case notes. RESULTS: We recruited a sample of 417 participants from four differing clinical populations. Lifetime experience of leverage was reported in 35% of the sample, 63% in substance misusers, 33% and 30% in the psychosis samples and 15% in the non-psychosis sample. Leverage was associated with repeated hospitalisations, substance misuse diagnosis and lower insight as measured by the Insight and Treatment Attitudes Questionnaire. Housing leverage was the most frequent form (24%). Levels were markedly lower than those reported in the USA. CONCLUSIONS: Non-statutory pressure to adhere to treatment (leverage) is common in English mental healthcare but has received little clinical or research attention. Urgent attention is needed to understand its variation and place in community practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle