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Enregistrement W2160711732 · doi:10.1136/gutjnl-2014-308481

Efficacy and safety of endoscopic resection of large colorectal polyps: a systematic review and meta-analysis

2015· review· en· W2160711732 sur OpenAlexaboutno aff
Cesare Hassan, Alessandro Repici, Prateek Sharma, Loredana Correale, Angelo Zullo, Michael Bretthauer, Carlo Senore, Cristiano Spada, Cristina Bellisario, Pradeep Bhandari, DK Rex

Notice bibliographique

RevueGut · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerforationMeta-analysisAdverse effectEndoscopic mucosal resectionColorectal cancerSurgeryInternal medicineEndoscopyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the efficacy and safety of endoscopic resection of large colorectal polyps. DESIGN: Relevant publications were identified in MEDLINE/EMBASE/Cochrane Central Register for the period 1966-2014. Studies in which ≥20 mm colorectal neoplastic lesions were treated with endoscopic resection were included. Rates of postendoscopic resection surgery due to non-curative resection or adverse events, as well as the rates of complete endoscopic removal, invasive cancer, adverse events, recurrence and mortality, were extracted. Study quality was ascertained according to Newcastle-Ottawa Scale. Forest plot was produced based on random effect models. I2 statistic was used to describe the variation across studies due to heterogeneity. Meta-regression analysis was also performed. RESULTS: 50 studies including 6442 patients and 6779 large polyps were included in the analyses. Overall, 503 out of 6442 patients (pooled rate: 8%, 95% CI 7% to 10%, I2=78.6%) underwent surgery due to non-curative endoscopic resection, and 31/6442 (pooled rate: 1%, 95% CI 0.7% to 1.4%, I2=0%) to adverse events. Invasive cancer at histology, non-curative endoscopic resection, synchronous lesions and recurrence accounted for 58%, 28%, 2.2% and 5.9% of all the surgeries, respectively. Endoscopic perforation occurred in 96/6595 (1.5%, 95% CI 1.2% to 1.7%) polyps, while bleeding in 423/6474 (6.5%, 95% CI 5.9% to 7.1%). Overall, 5334 patients entered in surveillance, 502/5836 (8.6%, 95% CI 7.9% to 9.3%) being lost at follow-up. Endoscopic recurrence was detected in 735/5334 patients (13.8%, 95% CI 12.9% to 14.7%), being an invasive cancer in 14/5334 (0.3%, 95% CI 0.1% to 0.4%). Endoscopic treatment was successful in 664/735 cases (90.3%, 95% CI 88.2% to 92.5%). Mortality related with management of large polyps was reported in 5/6278 cases (0.08%, 95% CI 0.01% to 0.15%). CONCLUSIONS: Endoscopic resection of large polyps appeared to be an extremely effective and safe intervention. However, an adequate endoscopic surveillance is necessary for its long-term efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations384
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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