Sulfur isotopic measurements from a West Antarctic ice core: implications for sulfate source and transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurements of δ 34 S covering the years 1935–76 and including the 1963 Agung (Indonesia) eruption were made on a West Antarctic firn core, RIDSA (78.73˚ S, 116.33˚ W; 1740ma.s.l.), and results are used to unravel potential source functions in the sulfur cycle over West Antarctica. The δ 34 S values of SO42– range from 3.1‰ to 9.9‰. These values are lower than those reported for central Antarctica, from near South Pole station, of 9.3–18.1‰ (Patris and others, 2000). While the Agung period is isotopically distinct at South Pole, it is not in the RIDSA dataset, suggesting differences in the source associations for the sulfur cycle between these two regions. Given the relatively large input of marine aerosols at RIDSA (determined from Na + data and the seasonal SO42– cycle), there is likely a large marine biogenic SO42– influence. The δ 34 S values indicate, however, that this marine biogenic SO42–, with a well-established δ 34 S of 18‰, is mixing with SO42– that has extremely negative δ 34 S values to produce the measured isotope values in the RIDSA core. We suggest that the transport and deposition of stratospheric SO42– in West Antarctica, combined with local volcanic input, accounts for the observed variance in δ 34 S values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».