Reliability and validity of triage systems in paediatric emergency care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triage in paediatric emergency care is an important tool to prioritize seriously ill children. Triage can also be used to identify patients who do not need urgent care and who can safely wait. The aim of this review was to provide an overview of the literature on reliability and validity of current triage systems in paediatric emergency care METHODS: We performed a search in Pubmed and Cochrane on studies on reliability and validity of triage systems in children RESULTS: The Manchester Triage System (MTS), the Emergency Severity Index (ESI), the Paediatric Canadian Triage and Acuity Score (paedCTAS) and the Australasian Triage Scale (ATS) are common used triage systems and contain specific parts for children. The reliability of the MTS is good and reliability of the ESI is moderate to good. Reliability of the paedCTAS is moderate and is poor to moderate for the ATS.The internal validity is moderate for the MTS and confirmed for the CTAS, but not studied for the most recent version of the ESI, which contains specific fever criteria for children. CONCLUSION: The MTS and paedCTAS both seem valid to triage children in paediatric emergency care. Reliability of the MTS is good, moderate to good for the ESI and moderate for the paedCTAS. More studies are necessary to evaluate if one triage system is superior over other systems when applied in emergency care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».