Genetic model of multi-step breast carcinogenesis involving the epithelium and stroma: clues to tumour-microenvironment interactions
Notice bibliographique
Résumé
Although numerous studies have reported that high frequencies of loss of heterozygosity (LOH) at various chromosomal arms have been identified in breast cancer, differential LOH in the neoplastic epithelial and surrounding stromal compartments has not been well examined. Using laser capture microdissection, which enables separation of neoplastic epithelium from surrounding stroma, we microdissected each compartment of 41 sporadic invasive adenocarcinomas of the breast. Frequent LOH was identified in both neoplastic epithelial and/or stromal compartments, ranging from 25 to 69% in the neoplastic epithelial cells, and from 17 to 61% in the surrounding stromal cells, respectively. The great majority of markers showed a higher frequency of LOH in the neoplastic epithelial compartment than in the stroma, suggesting that LOH in neoplastic epithelial cells might precede LOH in surrounding stromal cells. Furthermore, we sought to examine pair-wise associations of particular genetic alterations in either epithelial or stromal compartments. Seventeen pairs of markers showed statistically significant associations. We also propose a genetic model of multi-step carcinogenesis for the breast involving the epithelial and stromal compartments and note that genetic alterations occur in the epithelial compartments as the earlier steps followed by LOH in the stromal compartments. Our study strongly suggests that interactions between breast epithelial and stromal compartments might play a critical role in breast carcinogenesis and several genetic alterations in both epithelial and stromal compartments are required for breast tumour growth and progression.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».