Advances in the delivery of treatments for Parkinson’s disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Innovative drug delivery in Parkinson's disease (PD) has the potential to reduce or avoid many side effects of current treatment, such as wearing-off type fluctuations, dyskinesia, on-off phenomena or bouts of motor freezing. The traditional orally administered formulations of l-dihydroxyphenylalanine combined with a peripheral aromatic acid decarboxylase inhibitor remain the mainstay of treatments for PD. However, such combination therapies have been further formulated to extend their duration of action by including a catechol-O-methyltransferase inhibitor. Preventing the breakdown of dopamine has also been achieved by monoamine oxidase-B inhibition; this approach now having been formulated for sublingual use (Zelapar, Valeant Pharmaceuticals). An alternative approach bypasses the oral route of administration and instead relies on continuous duodenal infusion (Duodopa, Solvay, NeoPharma AB) for better therapeutic effect. The clinical use of dopamine agonists as antiparkinsonian drugs now incorporates a variety of delivery techniques. For example, apomorphine, which relies on parenteral administration for maximum bioavailability, may be delivered via rectal, intranasal, sublingual and subcutaneous (e.g., Apokyn, Mylan Bertek) routes. Meanwhile, rotigotine and lisuride have both been formulated for delivery via skin patches. Finally, the authors examine more experimental delivery techniques, including the delivery of genes via viral vectors or liposomes, intracranial transplant of a variety of cells and of L-dihydroxyphenylalanine by prodrug-dispensing liposomes or pulmonary delivery (AIR, Alkermes). The advent and application of these varied technologies will help encourage patient-specific means of treatment for PD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle