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Enregistrement W2160724381 · doi:10.3968/j.css.1923669720060201.006

Study of Relation and Condition of Regional Industry Clusters on the Niche Theory and Model

2009· article· en· W2160724381 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaohui Wu, Zhijun Han, Yang Shi-chun

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheHumanitiesGeographyPolitical scienceEcologyPhilosophyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regarding of the similarity between regional industry clusters and biologic species, and referencing the niche theory of biology, this paper analyzes the characters and rule of regional industry clusters, and provides the niche model of industry clusters, and then a case study was done to two industry clusters, which produces similar products. Niche model provides a new method and tool for the study of regional industry clusters, a different angle and thinking for the development and programming of regional economy, and a reference to the decision of economic management. Keywords: regional industry cluster、niche model、niche overlap、niche shift、standard parts Resume: Cet article se base sur la similarite des especes ecologiques et des groupements regionaux industriels, en utilisant la theorie de la superposition des adaptations ecologiques, il analyse la regle et des caracteres des groupements regionaux industriels, et bâtit le modele de la superposition d’adaptation ecologique pour les groupements regionaux industriels, et puis il fait une etude d’exemple sur deux groupements regionaux industriels qui ont des produits similaires. La methode de cette etude offre un nouvel instrument pour les recherches des groupements regionaux industriels, une nouvelle option ou idee au plan du developpement regional economique, et aussi une consultation a la politique de la gestion d’economie. Mot-cle: des groupements regionaux industriels, le modele d’adaptation ecologique, la superposition des adaptations ecologiques, le deplacement des adaptations ecologiques, standard parts

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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