Rumen–reticulum characteristics, scaling relationships, and ontogeny in white-tailed deer (<i>Odocoileus virginianus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Scaling relationships between body mass and gut capacity are valuable to predicting digestive efficiency. Interspecific scaling relationships between body mass and gut capacity have consistently estimated a slope of 1.0; however, intraspecific scaling relationships between body mass and gut capacity have been highly variable. We examined the influence of demands of growth and production on scaling relationships of body mass and rumen–reticulum characteristics in white-tailed deer ( Odocoileus virginianus (Zimmermann, 1780)) because little is known about how juvenile and subadult ruminants accommodate increased digesta masses. We sampled 108 animals over a 2-year period and assessed the influence of body mass, time of kill, crude protein (%), and acid detergent fiber (%) in the rumen, lactation, sex, and back fat on rumen–reticulum organ mass, rumen–reticulum capacity, wet mass of the digesta, and the dry mass of the digesta. Juvenile and subadult white-tailed deer had rumen–reticulum organ masses, capacity, and digesta masses that were similar to adults because body mass and rumen–reticulum scaling relationships all had scalars similar to 1.0. Thus, under the confines of our study, ontogeny plays only a minor role in the physiological characteristics of the rumen–reticulum and the scaling relationships of body mass and rumen–reticulum capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».