Higher expression of ferritin protects <i>Chlamydia trachomatis</i> infected HeLa 229 cells from reactive oxygen species mediated cell death
Notice bibliographique
Résumé
Apoptosis plays an important role in modulating the pathogenesis of a variety of infectious diseases. Chlamydial infection protects cells against different forms of apoptosis: extrinsic, intrinsic, and granzyme B mediated. Redox reactions are central to the life and death decision of cells and pathogens and an intimate relationship exists between oxidative stress and iron metabolism. The link between redox status and ferritin was largely unexplored in chlamydia-infected cells. In the present study, we showed that Chlamydia trachomatis (CT) infection induced FHC protein in HeLa cells. FHC induction by CT-infected cells stably expressing FHC blunted ROS production compared with mock infected cells, and the infected cells were relatively resistant to apoptosis induced by H₂O₂. We also demonstrated that endogenous FHC overexpression correlates well with the stabilization of the mitochondrial membrane potential in CT-infected cells. Increased expression of FHC is independent of iron supplementation (FAC) and depletion (DFO) in CT-infected cells. These data suggest that FHC up-regulation is an acute response of HeLa cells against CT infection and that FHC exerts anti-apoptotic activity against oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».